*согласно собственным данным и данным HH.RU
продвинутый курс | навыки разработки не требуются
- Обучение созданию AI продуктов
- Стоимость 1 ИИ внедрения продукта от 150 до 600 тыс. руб*
- Изучим 3 языковые нейросети и методы работы с данными RAG
- Разберем детально реальные 12 ИИ кейсов, сделаете 4 своих проекта
- Проектный подход: вы cоздадите собственный ИИ-сервис
96
часов обучения
Специалист по созданию продуктов с использованием нейросетей
AI
Участие в реальном внедрении во время обучения
4
проекта сможете показать клиентам
Преимущества
Используем генеративные модели и методы работы с данными RAG, чтобы получить специализированные бизнес решения и уменьшить галлюцинации LLM
Обучаемся на реальных кейсах в областях: продажи, анализ данных, юристы, финансы, HR и др. по трем уровням сложности - интерфейс, nocode (RAG), API
В результате курса вы получаете 4 кейса в портфолио: 3 проекта партнеров и персонального 1-го работающего ассистента для профильной сферы деятельности
Наших студентов на партнерских проектах
КЕЙСЫ
Анализировать интерес кандидатов к вакансии, автоматизировать первичный контакт с потенциальными кандидатами и договариваться о встрече с рекрутером
Проект:
Создание Ассистента рекрутера
Автоматизирован первичный контакт с кандидатами, сокращено время рекрутера на поиск заинтересованных кандидатов и назначение встреч до N часов
Задача:
Результат:
Автоматизировать отбор топ-10 кандидатов из пула профилей и сократить время на анализ профилей кандидатов
Проект:
Сортировщик резюме для Вакансий НЛМК
Процесс отбора кандидатов на вакансии сокращен с нескольких часов до 5 минут, алгоритм интегрирован с пользовательским интерфейсом для удобства HR-команды
Задача:
Результат:
Разработать систему автоматического отбора новостей, которая сможет мониторить новостные источники, отбирать актуальные новости и создавать на их основе дайджест
Проект:
Дайджест новостей
Автоматизирован отбор новостей, сокращено время команды на мониторинг и улучшено качество дайджеста новостей
Задача:
Результат:
Как устроена наша программа
1 модуль
Изучаем три языковые модели на реальных кейсах в областях: продажи, анализ данных, юристы, финансы, HR
2 модуль
Обучаем генеративные модели на своих данных по методу RAG, Создаем помощника
3 модуль
Создаем MVP продукта по оптимизации обучающей программы
4 модуль
Автоматизируем создание контента с помощью LLM
5 модуль
Разрабатываем проект по внедрению AI для индустриального партнера
- Занимался продвижением платформы ML Space (Сбер) для разработки ML-моделей на базе суперкомпьютеров Кристофари, где обучались нейросети Сбера: GigaChat, ruGPT-3 и Kandinsky.
- Руководил AI Lab в Napoleon IT (один из крупнейших AI-разработчиков программного обеспечения)
- Был product owner платформы анализа геномных данных Levit и платформы для распознавания лиц и контроля температуры по лицу ThermoFace.
- 12 лет+ опыта в аудите и консалтинге в Big4 в секторах. Внедрял инструменты автоматизации работы консультантов в Центре управления знаниями.
- Со-основатель Школы Искусственного Интеллекта, консультант по продуктовому и дизайн-мышлению c использованием AI
- Директор по маркетингу и цифровизации в активах Сбера, АФК Система, Правительства Москвы.
- Создавал сетевые программы обучения между МФТИ и коммерческими компаниями (Норникель, МТС, Group IB)
- Создал крупный фестиваль науки и технологий GEEK PICNIC, организовал форум “Найти IT”, “Формула Образования” и др.
Эксперты
Иван Тараскин
Николай Горелый
- Директор департамента цифровой трансформации Корпорации Синергия
Вячеслав Агапов
+7 (495) 445-32-35
info@ai-school.me
info@ai-school.me
ООО «Школа Искусственного интеллекта»
Юр. адрес: 125315, г. Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Сокол, Ленинградский проспект, д. 80к5.
ИНН: 7743438238
КПП: 774301001
ОГРН: 1247700000789
Юр. адрес: 125315, г. Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Сокол, Ленинградский проспект, д. 80к5.
ИНН: 7743438238
КПП: 774301001
ОГРН: 1247700000789